紡機上下游企業談對智能制造的體會與思考
利用了化纖長絲生產智能系統后，新鳳鳴團體股分有限公司人均產量提高了約250%，與之前相比，全部工廠人工支出可節儉大約6億元。
在日前召開的2018年紡織服裝智能制造方案推介及紡織智能制造系統解決方案供應商對接會上，1個個生動實例反應了智能制造在提高生產效力、提高產品質量、提高市場快速反應能力、減緩用工短缺和環境因素制約方面發揮了重要作用。
紡織服裝產業鏈長，生產工序多，設備類型繁多，致使紡織產業的生產周期長、效力低、勞動用工本錢高。在國內各類生產要素本錢提高的情勢下，紡織服裝企業對減少用工、下降工人勞動強度、提高產品品質和生產效力的需求迫切。 1025 以來，紡織服裝企業、裝備軟件供應商、系統集成商與科研院所結合，已研發利用了不同層次的智能制造設備與生產車間，目前智能制造新模式已基本涵蓋了紡織服裝制造的6大領域。來自化纖、紡紗、織造、印染、非織造、服裝等領域的企業代表和專家及智能制造解決方案供應商朝表聚集1堂，介紹了他們在智能制造方面的實踐，提出了未來的需求方向，并分享了他們對智能制造的思考。
價值和意義：
推動創新、綠色、調和、開放、同享發展
據中國智能制造系統解決方案供應商同盟紡織行業分盟秘書長、中國紡織機械協會副秘書長侯曦介紹，目前在化學纖維生產、紡紗加工、傳遞1種掙脫束縛織造加工、染整加工、非織造布生產及服裝生產各個領域都已具有較為典型的智能制造案例。重新疆溢達紡織有限公司萬錠用工15人的智能紡紗示范項目到長嶺紡電智能織造全流程數字化車間，從常州宏大電氣有限公司后整理整花整緯1體化解決方案到恒天嘉華非織造有限公司的純棉水刺非織造布生產數字化車間等，都體現出了行業智能制造成果的價值和意義。
山東濟南永信新材料科技有限公司是國內高端醫衛用生物資材料研產生產企業，其產品憑仗抑菌抗菌、止血促愈、滋潤保濕等特性，在高端醫療衛生、健康養老、母嬰護理等領域具有相當好的發展前景。據總經理王晶介紹，目前公司已初步構建了定單驅動的柔性智能化水刺非織造生產新模式，涵蓋 1個中心，3大平臺，4大標準體系 多個方面。正在建設的智能制造中央指揮調度中心，作為智能工廠的大腦和神經中樞，可對生產運營全進程數據進行統1調度，并與MES、ERP實現數據協同，買通數據孤島，實現全廠數據互聯互通；正在建設的智能裝備監控，可集成利用1系列高靈敏度傳感裝置及高精度質量檢測系統，實現高速生產條件下裝備狀態、產品質量的精準檢測、實時反饋、診斷和智能修正。下1個發展階段，永信公司將繼續大力開發定制化ERP系統，開發利用多關節工業機器人，開發利用全流程智能水刺生產線及智能倉儲物流設備系統。
北京機械工業自動化研究所有限公司副總工程師韓立新認為，智能制造是1個大概念，是新1代信息技術與先進制造技術的深度融會，貫穿于產品設計、制造、服務等全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，旨在不斷提升企業的產品質量、效為型男先生打造1個足不出戶益、服務水平，減少資源消耗，推動制造業創新、綠色、調和、開放、同享發展。智能工廠的體系架構主要由企業生命周期管理和產品生命周期管理構成，而生命周期管理又需要研發平臺、生產運作平臺、服務平臺來實現。談到智能工廠的建設時，他表示計劃先行、打好基礎、做好集成3大要點不容忽視。
侯曦表示，目前在紡織服裝領域已實行的智能制造項目中，均實現了自動化數字化，絕大部份已絡化，部份具有了智能化的設備與功能，有的項目還應用了大數據與人工智能技術。這充分體現了我國智能制造3種范式并行推動、融會發展的特點。
在此基礎上，紡織服裝的智能制造將向更加智能化的方向發展，同時向腈綸、氨綸、毛麻纖維等其他纖維原料拓展，向布匹染色、針刺、紡熔等其他加工工藝拓展，向家紡、產業用領域拓展，終究使數字化絡化智能化制造在服裝衣飾、家用紡織品和產業用紡織品領域全面推行。
實踐和感受：
實事求是，不為智能而智能
山東魯泰紡織股分有限公司最近幾年來積極利用筒子紗染色智能控制系統、紡紗e系統、個性化襯衣定制系統等智能生產系統解決方案。魯泰公司研究院院長助理劉政欽介紹了魯泰在兩化深度融會助推智能制造方面的實踐和感受。劉政欽認為，數據的信息化是智能制造的基礎，兩化融會是智能制造的關鍵，以人為本是智能制造的初心。魯泰集成融會了30年來在技術工藝、企業管理、客戶信息等方面的數據資料，構建了計劃排產、生產協同、質量控制、資源管理、互聯互通、決策支持等6維智能大數據平臺。基于大數據平臺、移動互聯技術、智能物流、云計算等實現兩化深度融會，助推實現智能生產，從大范圍的制造向大范圍定制轉型，實現快速反應，準確交貨的目標。在智能機器的配合下更好地發揮人的潛能，讓制造企業更具吸引力和魅力。據介紹，現階段魯泰智能化工作的思路是開發數據分析決策軟件，對工藝、流程、管理數據進行收集、分析、決策；定位物流，為實現物聯奠定基礎；模塊化開發，分段實行，實事求是，不為智能而智能。
浙江理工大學機械與自動控制學院副教授向忠表示，打造紡織織造機械互聯互通平臺、大范圍個性化產品定制平臺、絡協同制造平臺是智聯絡織造發展的趨勢，紡織織造工廠應當推動移動互聯、云計算、大數據、物聯等方面的結合，助力企業拓展國際國內市場。值得關注的是，當前，國內智聯絡織造發展面臨著市場、生產、本錢、資源、環保等方面的窘境，行業也存在標準化弱、信息不順暢、工藝隨便、計劃混亂、原料積存、決策無據、質控無方等問題。
向忠認為，紡織織造裝備信息模型建設是織造進程數字化的基礎與核心。智聯絡織造建設方案的標準化建設，建設智能制造車間，要重點解決不同品牌、類型、型號等裝備之間的互聯互通及互操作問題。例如圓機靈能制造解決方案未來通過圓機設備互聯互通，布面疵點檢測打標，柔性物流配送、行業專用機器人開發等實現機器換人，構建工廠互聯互通平臺，實現信息收集、質量檢測，通過工廠信息化、數字化實現大數據發掘。
需求與構想：
絡協同、定制化生產能真正落地
雖然目前紡織服裝制造已研發出適應不同領域的智能制造設備和系統解決方案，但實現智能制造仍有很多痛點和難點需要逐1攻克。
361度（中國）有限公司服裝供應鏈總經理李輝表示，目前不容易找到匹配項目愿景的智能制造方案供應商是361度公司的痛點。2025年，體育產業總范圍將到達7億元，行業發展潛力巨大。但當前鞋服行業背負著勞動力減少、產業轉移、信息孤島3座大山，作為勞動密集型企業，適齡勞動力在逐步減少，隨著產業轉移，工人要實現家門口就業，這些現實的問題需要絡協同制造來解決。業務協同、信息協同、設計協同、供應協同是實現跨區域絡協同制造的4個基石，智能設備、大數據相干技術、政產學研結合等的支持必不可少。 跨區域絡協同制造需要智能裝備、工業互聯、大數據和云平臺的支持，通過絡協同制造和大數據實現服裝產業鏈的低庫存和零庫存的目標，借助品牌買通全部產業鏈的互聯。作為中國品牌，我們希望同中國的軟件供應商聯合，真正走向世界。我們在鞋材方面對大數據和云平臺的需求非常迫切，真正實現跨區域絡協同以后，實現了從品牌研發設計到到零售終真個鏈條以后，應當是到了微笑曲線最中間的環節，我們要借助智能制造來實現升級，做到所謂的柔性制造和零售轉型。我們的目標是將柔性制造做到從品牌設計到門店銷售在30天內完成，這是我們向自己發起的挑戰。361度公司未來的布局不但把目標放在國內，還要著眼世界，在各方的努力下，跨區域絡協同制造能夠真正落地，成為國際化的公司。 李輝說。
江蘇國望高科纖維有限公司總工程師梅鋒分析了化纖企業的發展要求，并介紹了對聚酯長絲智能制造未來工廠的構想。梅鋒表示，化纖行業目前整合度愈來愈高，1方面企業以范圍化來提升效力、下降本錢，另外一方面對產品的功能性要求愈來愈高，要以領先的技術實現專業化、定制化的生產。公司未來將實現從產品性能、功能設計，熔體輸送、聚合、紡絲、加彈工藝，Arcadia團體已于4月和匯豐銀行簽訂協議生產制造，檢測、物流、包裝等全流程智能化數字化生產，通過工業云和工業大數據，實現產品定制化生產。具體包括搭建化纖上交易平臺，建設生產工藝仿真系統、數字化智能加工系統，實現生產全進程質量監測及管理，建設智能物流系統，智能清板及智能更換能搶LouisVuitton風頭的恐怕只有Dior接班人的時尚狗血劇、清洗吹掃，噴絲板檢測和組裝系統，智能鏡檢機器人系統。他還向供應商介紹了化纖企業當前對智能化的需求：如何依照智能工廠的整體設計要求，結合化纖工藝流程改進，實現效力、品種、品質同步提升；對紡絲清板、組件拆卸、POY上絲等關鍵工序環節有針對性的突破；如何搭建自己的大數據利用及平臺。
通過分析智聯絡織造案例，向忠提出了智聯絡織造的6個發展措施：1是力爭政府政策、資金、創業等專項扶持；2是從絡設施、數據中心、公共平臺、物流絡4個方面，完善發展互聯絡紡織的硬件環境；3是培養1批具有全國影響力的 智能絡織造 企業，強化典型利用示范的展開和推行力度，以示范利用拉動社會資源投入，以點帶面驅動產業加速擴大；4是建立 智聯絡織造 產業集中區，凸顯產業集群效應，推動區域經濟發展；5是加強互聯紡織人材培養，會聚高端人材，以引領培加快互聯絡的發展；6是加強 質量絡織造 相干領域的產學研合作，展開技術交換。
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